Inteligencia artificial y transformación digital, una mirada desde la empresa
El evento
El viernes 06 de noviembre de 2026 tuve la oportunidad de participar en la mesa redonda “Inteligencia artificial y transformación digital”, dentro del II Encuentro Iberoamericano – IBEROMUJER 2026, organizada por AMEIB Asociación de Mujeres Empresarias Iberoamericanas. Un encuentro que reúne a empresarias, directivas, representantes institucionales y profesionales de distintos ámbitos para compartir experiencias, generar conexiones e impulsar nuevas oportunidades de colaboración entre Iberoamérica y Europa.
Esta invitación me permitió reflexionar sobre como la universidad está afrontando el reto que la IA supone para las empresas actuales. Las preguntas formuladas estuvieron planteadas desda una perspetiva empresarial, pero fueron un pretexto para pensar en nuestro rol como formadores de las personas que tendrán que trabajar en esas empresas dentro de cinco o diez años.
“La transformación digital no es un reto tecnológico. Es un reto de talento. Y el talento se construye mucho antes de que llegue a la empresa.”
¿Cuál es el principal reto que plantea hoy la inteligencia artificial a las empresas?
Desde la universidad observamos este reto desde una doble perspectiva.
Por un lado, como institución educativa, somos una organización que también está inmersa en su propia transformación digital. La educación es un sector altamente regulado, con numerosos procesos, evaluaciones y requisitos de calidad. Incorporar la inteligencia artificial exige encontrar un equilibrio entre la innovación y la responsabilidad, entre la velocidad a la que evoluciona la tecnología y la necesidad de garantizar la calidad y la confianza.
Pero hay una segunda perspectiva que considero aún más importante: somos responsables de formar al talento que mañana ayudará a las empresas a afrontar estos desafíos. Y aquí aparece uno de los grandes retos de esta nueva era: ayudar a las personas, especialmente a los jóvenes, a entender que la IA no viene a sustituir su valor, sino a amplificarlo.
Cuando hablo con estudiantes de Ingeniería Informática, hay algo que me preocupa más que el discurso catastrofista sobre la IA: la idea de que la programación, el análisis o el conocimiento técnico ya no serán necesarios porque “la IA lo hará todo”.
Yo creo exactamente lo contrario.
La inteligencia artificial multiplica el impacto de quienes poseen conocimiento profundo. Los mejores resultados de la IA los obtienen quienes entienden el problema que intentan resolver. La arquitectura de sistemas, la ciberseguridad, la toma de decisiones, el diseño de productos o la innovación siguen requiriendo criterio humano, capacidad de análisis y pensamiento crítico.
Un profesional que delega todo en la IA corre el riesgo de perder el control sobre lo que construye. Un profesional que entiende su disciplina y utiliza la IA como herramienta multiplica exponencialmente su capacidad de generar valor.
Por eso, para mí, el principal reto no es tecnológico. Es desarrollar talento capaz de trabajar con IA sin depender de ella.
La IA promete aumentar la productividad, pero ¿cómo podemos aprovechar su potencial sin perder aquello que hace únicas a las personas?
La inteligencia artificial ya está aumentando nuestra productividad de una forma muy evidente en la universidad.
Hoy podemos crear mejores materiales docentes, generar ejemplos, diseñar actividades prácticas o adaptar contenidos a distintos perfiles de aprendizaje en una fracción del tiempo que requerían hace apenas unos años.
Pero lo realmente valioso no es que la IA nos permita crear más contenido. Lo importante es que nos libera tiempo para dedicarlo a aquello que solo puede hacer una persona: enseñar, acompañar, inspirar, motivar y desarrollar el pensamiento crítico.
Sin embargo, existe un riesgo que tratamos continuamente con nuestros estudiantes.
Hoy cualquiera puede pedir a ChatGPT que le explique teoremas matemáticos en lenguaje sencillo o que le resuma una investigación compleja en tres párrafos. Y probablemente obtendrá una explicación brillante.
Pero entender una explicación no significa comprender realmente un concepto.
Existe un fenómeno estudiado en psicología cognitiva conocido como “la ilusión de comprensión” o “illusion of explanatory depth”. Consiste en creer que dominamos una idea porque somos capaces de seguir una explicación, cuando en realidad no podríamos reconstruirla ni aplicarla por nosotros mismos.
La IA puede facilitar esa ilusión porque produce explicaciones extremadamente fluidas y convincentes.
Por eso debemos enseñar a nuestros estudiantes y también a nuestros profesionales a hacerse una pregunta fundamental:
¿Estoy usando la IA para pensar mejor o para pensar menos?
Creo que la clave está ahí. La inteligencia artificial debe ampliar nuestras capacidades, no sustituir nuestro esfuerzo intelectual.
## Muchas organizaciones están incorporando IA mientras conviven con una creciente escasez de talento. ¿Qué capacidades serán más valiosas en los próximos años?
Si tuviera que destacar las capacidades más valiosas para los próximos años, hablaría de tres: - Primero: pensamiento crítico. La IA genera respuestas. Las personas deben generar criterio para evaluarlas. - Segundo: capacidad de aprendizaje continuo. Los conocimientos técnicos evolucionarán muy rápido. Lo importante no será lo que sabemos hoy, sino nuestra capacidad para seguir aprendiendo. - Tercero: capacidad de colaboración entre disciplinas. Los problemas reales son cada vez más complejos. La innovación surge cuando personas con perfiles distintos trabajan juntas para resolverlos.
Y precisamente por eso creo que la universidad y la empresa deben estar mucho más conectadas.
En la Facultad Business and Tech de UAX llevamos tiempo apostando por modelos donde las empresas participan directamente en la formación.
Nuestras empresas colaboradoras trabajan con estudiantes en proyectos reales de innovación e investigación. Además, a través del modelo UAX Makers, alumnos de diferentes titulaciones se organizan en equipos multidisciplinares para resolver retos planteados por empresas reales.
Lo interesante es que estos equipos utilizan la IA como una herramienta más dentro del proceso de innovación. Y los resultados suelen sorprender a todos: a los estudiantes, porque descubren cómo funciona una empresa de verdad; y a las empresas, porque identifican talento, creatividad y capacidad de resolución mucho antes de los procesos tradicionales de selección.
Por eso, si me preguntáis qué deberían hacer las empresas para prepararse para el futuro, mi primera respuesta sería muy sencilla:
Acercarse a la universidad. No cuando necesiten contratar. Mucho antes.
Porque el talento no se encuentra. El talento se cultiva. La mejor estrategia de captación de talento empieza en las aulas, no en LinkedIn.
La pregunta no es si la inteligencia artificial transformará nuestras organizaciones. La pregunta es si seremos capaces de desarrollar el talento humano necesario para aprovechar esa transformación. Y esa tarea empieza mucho antes de la empresa: empieza en la educación.
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